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点击量：579 时间：2026-06-28
省政府各委、办、厅、局，各市州数据局，省内各高校，省属各国有企业，省内各金融机构，各有关单位：
根据国家数据局《关于举办2026年“数据要素×”大赛的通知》（国数政策〔2026〕18号）要求，为充分激发数据要素创新应用活力，通过以赛促研、以赛促用，加强数据资源供给，激励社会各界共同挖掘市场需求，提升数据利用水平，完善数据要素生态，经国家数据局同意，我省将举办2026年“数据要素×”大赛青海分赛，现制定工作方案如下：
以“立足青海特色、深挖数据价值”为目标，着力构建符合青藏高原实际、服务绿色发展需求的数据要素市场化配置创新生态。通过广泛汇聚省内事业单位、科研院所、重点企业及社会力量，重点挖掘一批在高原生态保护、清洁能源发展、特色农牧业、盐湖化工、文旅融合等领域，具有高原特色、示范性强、显示华体绘科技官网度高、带动性广的数据要素应用优秀案例，着力突破数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的实践难题，特别是在生态价值核算、特色产业赋能、普惠民生服务及民族地区数据安全等方面探索有效路径，为深化我省数字经济与实体经济融合，打造生态文明高地、建设产业“四地”、提供可落地、可复制、可推广的本土化创新范式。
协办单位：省委网信办、省委金融办、省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅、省财政厅、省自然资源厅、省生态环境厅、省住房和城乡建设厅、省交通运输厅、省农业农村厅、省商务厅、省文化和旅游厅、省卫生健康委员会、省应急管理厅、省林草局、省医保局、省能源局、省气象局、青海金融监管局、青海证监局、人行青海省分行，各市州数据工作部门。
为有序推进青海分赛相关活动，省数据局牵头成立青海分赛组委会、专家指导委员会、专家评审委员会，并在省数据局设置青海分赛组委会秘书处。
1.分赛组委会。在2026年“数据要素×”大赛组委会指导下，由主办单位负责同志担任组委会主任，成员由主办单位、协办单位、承办单位相关人员组成。其主要职责为：负责建立工作协调机制，编制分赛方案，并组织实施。
2.分赛组委会秘书处。组委会下设秘书处，设在青海省数据局数据资源处，负责统筹推进大赛相关事项。
3.专家指导委员会。由分赛组委会秘书处邀请相关领域行业内知名度较高、研究领域综合性较强的院士、专家学者等共同组成，为分赛各项活动提供学术指导和咨询。
4.专家评审委员会。由分赛组委会秘书处面向科研机构、高等院校、企事业单位和社会团体邀请评审专家成立专家评审委员会，负责案例筛选、案例评审等工作。
结合青海实际，设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳共12个公开赛道，针对每个赛道分别制定赛题指南，其中：
“工业制造”赛道基于“数据要素×工业制造”行动场景，以提升创新研发能力，推动制造智能化发展为目标，鼓励各单位提交工业制造相关方案。
“现代农业”赛道基于“数据要素×现代农业”行动场景，以提升农牧业数智化水平、提高农产品追溯管理能力、培育以需定产新模式、提升农业生产抗风险能力等为目标，鼓励各单位提交现代农牧业相关方案。
“商贸流通”赛道基于“数据要素×商贸流通”行动场景，以提升流通效率、促进消费升级、强化供应链韧性为目标，鼓励各单位提交商贸流通相关方案。
“交通运输”赛道基于“数据要素×交通运输”行动场景，以提升运输服务效率、强化安全运行保障、优化智慧交通治理为目标，鼓励各单位提交交通运输相关方案。
“金融服务”赛道基于“数据要素×金融服务”行动场景，以提升金融服务水平，提高金融抗风险能力为目标，鼓励各单位提交金融服务相关方案。
“科技创新”赛道基于“数据要素×科技创新”行动场景，以科学数据支撑技术发展应用为目标，鼓励各单位提交科技创新相关方案。
“文化旅游”赛道基于“数据要素×文化旅游”行动场景，围绕“山宗水源、大美青海”主题，聚焦消费者服务和体验的痛点、管理的难点、需求潜能、消费热点等，从旅游场景的点、线、面、体等层面不断优化，补足短板。鼓励各单位提交文化旅游相关方案。
“医疗健康”赛道基于“数据要素×医疗健康”行动场景，以提升医疗服务效能、强化健康管理支撑、优化医疗资源配置为目标，鼓励各单位提交医疗健康相关方案。
“应急管理”赛道基于“数据要素×应急管理”行动场景，以提升风险监测预警、强化应急指挥协同、提高应急处置能力为目标，鼓励各单位提交应急管理相关方案。
“气象服务”赛道基于“数据要素×气象服务”行动场景，以强化气象数据与经济社会建设链接为目标，鼓励各单位提交气象服务相关方案。
“城市治理”赛道基于“数据要素×城市治理”行动场景，以数据融通、业务协同等实现具体领域或城市综合管理的态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置，鼓励各单位提交城市治理相关方案。
“绿色低碳”赛道基于“数据要素×绿色低碳”行动场景，以数据助力绿色低碳发展为目标，鼓励各单位提交绿色低碳相关方案。
省数据局统筹协办单位、承办单位、第三方服务企业等做好赛事宣传工作，通过制作赛事宣传片、发送分赛通稿、专家专访等形式，开展“赛前预热、赛中聚焦、赛后推广”全周期宣传，依托相关媒体开展赛事宣发活动。
筹备期：2026年5月，包括分赛活动策划、实施方案、专家邀请、网站搭建、宣传预热、典型场景挖掘培育等。
启动报名：2026年6月，分赛正式启动，开放分赛报名通道，统一通过分赛官网进行报名提交。
全国总决赛赛前辅导：9月初至国赛前，组织开展全国总决赛参赛作品赛前辅导。
青海分赛决赛设置一、二、三等奖以及优秀奖，拟以奖杯、证书形式发放。针对赛事过程中组织优秀的单位颁发优秀组织奖。
每个赛道获得一二等奖的团队将有机会由青海分赛组委会推荐至全国总决赛，并享受宣传展示、产融对接、供需对接、人才支持及交流学习等权益，具体内容如下：
1.宣传展示：获奖项目将有机会入选由青海省数据局组织编制的相关典型案例集进行宣传展示。获奖项目和获奖团队还将有机会获得主流权威媒体的重点宣传推广。
2.项目对接：获奖项目将有机会入选“青海省数据局重点联系示范场景”项目库进行重点培育。
4.人才支持：获奖团队成员将有机会入选青海省数据要素专家智库，也将有机会获得我省部分高校校企互聘推荐和其他人才招引项目推荐。
5.交流学习：获奖团队成员将有机会参与省数据局组织的各类专题座谈与培训学习活动。
（二）分赛组委会秘书处统筹各协办单位对本行业领域典型案例及应用场景提交申报。
（三）承办单位负责本次大赛启动仪式、行业专家论坛、决赛颁奖、宣传推广、现场服务保障等工作。
（四）会务保障单位负责赛事运营执行、赛道赛题设计、数据归集与处理、路演答辩、活动组织及分赛评审等工作。
青海分赛实行获奖作品公示和举报制度。获得青海分赛决赛一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖的项目，在青海分赛竞赛平台进行公示，公示期7天，未通过公示的团队将取消获奖成绩并追回奖励。举报实行实名制，由青海分赛组委会进行受理、核查、裁定，匿名举报无效。
请省直各部门、各市州数据局及省内各有关单位开展广泛宣传，在门户网站、新媒体平台等官方渠道发布青海分赛有关资讯，并组织指导本地区、本单位符合条件的单位准备项目资料，按要求积极参赛。
青海分赛官方平台（home）是报名参加分赛的唯一官方渠道，同时也将公布赛事各阶段具体时间安排、晋级名单等信息。
各赛道参赛作品知识产权归参赛团队所有，参赛团队需对作品原创性负责。主办方对比赛具有完全解释权。
数据驱动型创新研发模式，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现产品研发和工艺创新，推动制造智能化发展。
完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。
加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。
促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。
鼓励企业间建立公平互惠互利的流通规则制度，探索可信数据空间、隐私计算等技术手段，完善数据治理体系，提高数据资源质量，创新流通规则机制，促进数据在组织内部不同部门及组织内外更大范围流通和协同利用。
聚焦盐湖化工、新能源、有色冶金、新材料、机械、电子等行业，围绕基础零部件、核心基础元器件、关键基础材料、整机装备与系统，打造来源主体丰富、数据标注准确、应用成效突出的高质量数据集，支撑人工智能和大模型在工业及更多行业应用。
通过融合利用北斗导航、遥感、气象、牧场、土壤、放牧作业、农事作业、农情监测、灾害、农作物病虫害、动物生长、动物疫病、市场等各类数据，促进数智技术、农牧业生产技术和装备的集成应用，为农牧业生产管理、生产经营主体和相关服务企业提供农牧业生产数智化场景支撑，提高绿色有机农畜产品生产效率，助力绿色有机农畜产品输出地建设。
在农业生产环节，通过融合利用物联网、大数据、人工智能等技术和农机作业、农情、天气等各类数据，辅助农机化生产管理决策，为农业生产经营主体和相关服务企业提供数智化场景支撑，推动农机作业服务提质增效降本。
设计完整的品牌农畜产品信息化追溯方案，开展品牌授权管理，实现原料生产、收购加工、包装等环节数据采集与存储，建立数据模型解决造假和信息不符问题，向消费者可视化展示供应链核心环节，实现从生产到销售全过程关键信息全面追溯。
通过综合利用农畜产品生产、销售、加工等数据，为农业生产经营主体提供智慧种养、产销对接、疫病防治、行情信息、一站式采购、供应链金融等创新数据和信息服务。
通过有效融合分析应用农业与电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等商贸流通数据，为农业生产经营主体和相关服务企业提供新模式及场景支撑，辅助农业生产决策，促进以需定产。
通过综合利用产能、运输、加工、贸易、消费等数据，为农业生产经营主体在粮食、生猪、果蔬等重点领域，提供自然灾害、疫病传播、价格波动等农业监测预警服务。
通过整合土地数据、环境数据、人口数据，构建土地利用效率评估模型，针对低效用地提出优化建议。开发可视化决策系统，为地方政府提供基于数据的土地利用优化方案，支持精准施策。
打通人口、基础设施、经济等多维数据，建立乡村治理大数据服务场景模型及解决方案，实现多源数据融合和治理状态实时监测。提供基于数据的政策建议和精准服务方案，提高乡村治理水平。
系统汇集各级各地的农业农村政策，开发文字类大模型，对政策分主题、分地域归集、标记，建立面对农村居民、农业经营主体、公文撰写人员等相关主体的一站式政策咨询平台，方便多场景政策查询和咨询。
开发一个集成多源农业数据的智能搜索与推荐系统，能够根据用户需求提供精准的数据搜索结果，并通过算法推荐相关数据，提升农业生产决策的效率和准确性。
面向消费升级需求，鼓励相关商贸流通主体融合多维度消费数据，运用大数据算法，强化异常数据监测预警与拦截功能，赋能家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴申领，实现对消费者、商品、企业等各方数据的实时校验。
应对海外市场环境变化，支持外贸企业、跨境电商、海外仓运营商等主体，整合东道国市场需求、合规规则、物流配套、消费偏好等本地化数据，提升全球运营的精准性与安全性。支持面向品牌出海的合规导航、智能选品、海外仓布局、投资风险评估等数据服务。
遵循商贸流通领域法律法规、行业标准，建立行业数据标准、数据质量稽核规则、安全防控机制，打造行业高质量数据集、安全可信数据空间，提升数据质量、保障数据安全，促进行业数据流通，发挥数据价值。
强化商贸流通领域节能降碳数据应用，推动绿色流通、绿色包装、绿色采购、绿色物流数据融合创新，助力商贸领域绿色低碳转型与可持续发展。
打通综合客运枢纽多部门、多系统数据链条，构建智能化治理、智慧化运行的大数据集，运用生成式人工智能技术，开发面向出行者、运营企业、决策部门服务需求的场景联动、智能生成的数据产品大模型。
立足国家综合立体交通网主骨架，选择数字化基础条件较好、一体化运行需求明显的跨区域大通道，构建覆盖高速公路运营管理单位、车企、图商、电信运营商等的车路协同数据联盟，推动高速公路数据“上图上车”技术研究、标准研制、联合验证、应用推广等工作。
聚焦强降雨、低温雨雪冰冻、大雾等恶劣天气场景，充分利用公路沿线气象实况、交通流状态、历史灾害事件等数据，依托人工智能等新一代信息技术，研发“公里级、分钟级”公路小尺度短临预报预警模型。
推动铁路与港口等联运上下游企业，依法依规在市场化原则下建立稳定可靠的信息系统交互和数据开放机制，实现货物动态全程跟踪，强化铁路、港口、航运等作业协同，提升铁水联运服务效能。
聚焦交通物流降本提质增效，打破公铁水航及仓储数据壁垒，构建全链路协同网络。打通多式联运数据，实现“一单制”全程可视化与无缝衔接；整合社会分散运力，利用AI算法实现货源运力实时动态匹配以降低空驶率。
基于公共数据挖掘新的业务增长点，推动金融机构业务创新，促进金融机构可持续发展并更好服务实体经济。同时，借助公共数据建立智能化的风险防控体系，实现对各类金融风险的实时监测、精准预警和有效应对，保障金融机构稳健运营。
结合资本市场舆论数据的特点与趋势，利用大数据、自然语言处理、人工智能等新型技术手段，研究优化资本市场舆论推荐算法，构建资本市场负面舆论监测预警及“信息茧房”防范机制。
融合环保、气象、金融等多维数据，构建模型评估金融活动的环境和社会风险。更好发挥资本市场枢纽功能，引导更多资源要素向绿色、低碳领域集聚，提高金融业、环保、社会经济的可持续发展水平。
加快建设证券期货金融数据分析平台，通过多维度立体化统计分析，深入挖掘各类数据，提升自动化风险监控水平。稳步推动金融行业数字化转型，加强智能化科技监管能力，防范化解金融风险。
在确保市场合规与风险有效管理基础上，探索应用大数据、区块链、人工智能、物联网等前沿科技，整合宏观经济、行业动态、供应链信息、政策导向、商品价格指数及市场情绪等多源异构数据。
围绕科学数据开放共享机制，推动海量多源科学数据治理、数据安全与隐私保护等重点场景，促进重大科技基础设施、重大科技项目等产生的各类科学数据有效汇聚、高效治理与互联互通。
围绕科学数据的质量和准确性、科学数据的标注和分类、科技领域大模型的预训练、微调与推理应用等重点问题，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座。
围绕不同领域科学数据的融合利用、科学问题与人工智能等技术的融合、科学数据成果赋能技术创新和产业发展等重点场景，对科学数据融合应用、深入挖掘，提供高质量科学数据资源与知识服务。
围绕AI for Science在不同学科领域的研究与落地，充分依托各类数据库与知识库，利用人工智能、大数据和物联网等技术，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律、创造新知识、发明新方法。
推进文化资源数字化采集，整合汇聚文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产等文化数据资源，形成专题数据库或高质量数据集，实现公共文化数据的开放共享与跨主体流动。
对文化和旅游数据的确权、评估和交易流通等环节进行探索，开展文化数据资产交易实践，支持文化创意、旅游、展览等领域加强数据开发利用。
支持旅游经营主体共享气象、交通等数据，在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等，优化旅游配套服务、一站式出行服务；通过公共数据开放共享、涉旅企业数据有序流通等形式，实现文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据。
利用文化和旅游领域特色数据资源，打造文化和旅游大模型，为文化内容生产创作提供智能化解决方案，探索提供行程规划、智能导览等文化和旅游创新服务。
运用前沿技术，实现对文物进行全方位数字化保护与复原，借助保护修复、安全监管、文物流通等多维度数据，形成“文物画像”，让文物“活起来”。
应用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术，提升历史文化街区和历史建筑信息集成、日常巡查和社会监督水平。创新应用知识图谱、虚拟现实、数字孪生等信息技术，丰富历史文化街区和历史建筑展示利用场景。
系统研究健康大数据模型的开发应用，构建“三医”信息分析应用场景，为医改政策制定、执行、评估等提供精准高效的数据支撑。
助力重点人群友好型医疗卫生服务体系建设，针对老年人、孕产妇、儿童、慢性基础性疾病患者等健康服务人群，打破跨机构、跨场景数据壁垒，构建覆盖重点人群全生命周期的健康数据体系。
利用隐私计算等技术，在不归集原始数据的前提下，实现跨医疗机构、跨科室的临床数据协同与价值挖掘。
融合手术室、护理单元、院感监测等多源操作与行为数据，构建医疗质量实时监测与风险预警模型，实现诊疗过程合规性检测、医疗差错防范与质量持续改进。
围绕矿山、危险化学品、烟花爆竹、重点工贸等高危行业安全生产监管需求，以及城市高层建筑、地下空间、交通枢纽、劳动密集型企业等消防安全风险预警需求，构建安全风险预警和隐患智能感知模型。
加强铁塔、电力、气象等多源公共数据融合分析，研发自然灾害灾情监测评估模型，推动数据要素在洪涝灾害短临预警、森林草原防灭火、地质灾害监测评估、低温雨雪冰冻灾害等场景应用。
利用应急管理领域专业知识和数据资源，建设面向指挥调度、监测预警、监管执法、应急救援、政务服务等典型应用场景的高质量数据集，拓展应急领域大模型应用。
依托可信数据空间、区块链、隐私保护计算等技术，构建应急管理领域公共数据资源合规高效安全流通利用模式，支持跨地域跨主体数据融合分析、数据产品开发。
加强气象数据与自然资源、交通运输、农业农村、住建、水利等数据融合利用，开展精细化气象灾害风险预报预警。面向水电气热交通等城市建设和安全运行不同场景，强化气象影响预报和风险预警，增强城市韧性。
加强气象数据与低空飞行通信、导航、监测等数据融合利用，探索利用5G‑A基站、智能汽车加载的激光雷达、视频等设备，开发气象数据收集新技术，打造数字化气象服务产品。
聚焦农业、物流、水利、电力、能源、航空、金融等领域，融合多源气象数据与行业数据，运用统计分析、机器学习等方法，按需开发各种天气指数保险产品及天气衍生品。
围绕住房全生命周期管理，统筹推进住房领域系统融合、数据联通，促进集分析研判、监管预警和政务服务为一体的综合应用，大力提升住房领域智慧监管、智能安居水平。
围绕建筑工业化、数字化、智能化，推行工程建设项目全生命周期数字化管理，推进施工质量安全监管、工程质量检测数字化转型，实现智慧监管。
围绕实施城市更新行动，打造宜居、韧性、智慧城市，统筹规划、建设、治理三大环节，加大新型城市基础设施建设力度，实施城市基础设施智能化建设行动。
深入实施数字乡村建设行动，按照房、村、镇三个层面，整合现有信息数据，统筹推进信息化建设和数字化应用，构建“数字农房”“数字村庄”“数字小城镇”。
综合利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据，推进城市生命线数字化升级，打造城市数字孪生系统，以数据融合助力城市安全运行。
统筹建设城市感知与传输设施，全面提升城市存储与计算设施，加快建设城市数据流通设施，为城市数据“采存算管用”提供安全高效的基础设施能力支持。
面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境污染责任保险、环境质量监测与评估、污染源解析与追踪、环境风险预警与应急、环境治理工程智慧应用、环境综合决策分析等领域需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化智慧化治理服务。
强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。
强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，依托数字技术实现生产端智能化升级、流通环节精准管控、智能回收终端、智能分选系统、再生工艺优化，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。
通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，依托数字技术实现实时排放感知网络构建、碳足迹动态追踪、能源系统智能优化、智能核算与报告、碳交易辅助决策、重点领域深度脱碳、负碳技术创新应用，创新能源协同、技术协同、政策协同，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。
利用青海省清洁能源优势，融合数据要素与数字技术，开展绿电溯源认证、异构算力一体化、算力互联网等关键技术应用，推动绿电与绿色算力协同发展，优化绿电能效与绿色算力算效，实现算电协同、以算代储，助力全省算力一张网构建。
通过数据要素深度利用，优化整合电源侧、电网侧、负荷侧及储能资源数据，推动源网荷储高度融合，探索园区级、县市级、省域级绿色负荷聚合模式，提升负荷侧响应能力，支撑新型电力系统建设。
依托智能虚拟电厂系统，实现分布式能源资源实时监控、智能调度与优化运行，提升电力系统调节能力，降低弃风弃光率，提升绿电使用效率与资源配置水平。
依托青海省冷凉气候与清洁能源优势，利用数据资源推动绿色数据中心规划、建设与运营优化，推动低碳高效、集约循环的数据中心落地，承接绿色算力需求，构建绿色算力体系。
基于数据整合开发，探索绿色算力与碳交易市场联动机制，通过碳排放权交易激励绿色算力发展，推动绿色算力产业与碳减排目标协同实现。
以数据要素应用提升绿色电力跨省跨区外送调度能力，支撑清洁能源基地与特高压外送通道建设，服务国家“双碳”目标与区域协同发展。
青海分赛工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳共12个赛道为公开赛道，面向全国开放报名。分赛秉持开门办赛的原则，企业、事业单位、科研院所、高校等均可参赛，鼓励产学研用等主体联合参赛。参赛单位、参赛项目、提交材料应符合分赛基本要求。参赛单位要求包括：
1.参赛单位须是具有独立法人资格的企事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述组织间合作组队报名，合作组队需指定一个组织为牵头参赛单位。被列入“信用中国”网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛。
2.同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛，但每个参赛团队只能提交1个参赛项目，每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人，每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后，参赛代表不可更改。
3.参赛团队仅能选择一个分赛区报名参赛，并需遵守赛区的赛事要求和安排，不得重复参赛。
4.参赛团队需遵守分赛规则，对所有信息的准确性和真实性负责，一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。
5.分赛相关组织企业及其下属分公司、子公司、控股公司、母公司均不得在相应地方参赛，否则参赛成绩无效。
6.获得晋级全国总决赛资格的参赛单位应接受所在分赛区主办方或大赛组委会包括参赛项目知识产权审查在内的相关审核，审核未通过的团队将取消全国总决赛参赛资格。
（一）参赛项目须符合所报地方分赛赛题方向，每个参赛项目限报一个赛题方向，且仅在一个地方分赛参赛。赛题一经选定不得更改。
（二）参赛项目要求已经开展实际应用，取得或潜在具备良好的经济或社会效益，包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。
（三）参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位，未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权，且不得违反国家相关法律法规，否则将取消参赛资格和成绩。
（四）具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定，符合赛道和赛题要求，能体现出数据要素华体绘科技官网的主要特征，名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。
（五）在地方分赛、全国总决赛期间，参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上，持续推进参赛项目迭代升级。
（六）评审期间，参赛团队须按照大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。
参赛单位应对参赛作品以PDF格式(组委会提供模板供下载)进行详细的说明，包括但不限于：
2.解决方案：数据要素基础、技术路线、数据治理、机制创新与模式创新、安全保障。
参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料，以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有，严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料，否则将取消参赛资格和成绩。
例如：项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。
每个赛道参与作品评审的专家不少于5位，由组委会根据赛道情况在专家评审委员会中进行抽取，确保抽取专家与参评作品无相关关系。